Правила использования рекомендательных технологий

Наши рекомендательные системы помогают покупателям сайта РазныйВкус.com быстрее находить нужные товары, экономя их время. Мы анализируем поведение пользователей, включая историю поиска, покупок и взаимодействий с сайтом. Мы строго соблюдаем законы и не допускаем рекомендаций, которые нарушают права граждан или противоречат законодательству России.

Собираемые данные:

Мы собираем информацию о действиях пользователей на сайте:

история поиска товаров;
совершённые покупки;
посещённые страницы и клики;
просмотренные товары;
данные о сессии пользователя;
товары в корзине или избранном;
клики по поисковым подсказкам;
взаимодействия с интерфейсом;
регион пользователя;
сведения об устройстве и операционной системе;
источник перехода (UTM-метка);
параметры экрана;
длительность поисковых сессий.

Также учитываем данные других пользователей. Некоторые данные могут не собираться или не использоваться в зависимости от технических возможностей и целесообразности.

Как формируются рекомендации?

Алгоритм рекомендаций работает на основе системы ранжирования: чем выше вероятность, что пользователь заинтересуется товаром (откроет карточку, добавит в корзину или избранное), тем выше этот товар будет в списке.

Для анализа данных и формирования рекомендаций мы используем нейросети, коллаборативную фильтрацию и классические модели машинного обучения. Эти алгоритмы учатся на основе действий пользователей, чтобы предлагать наиболее релевантные товары.

Рекомендации зависят от активности пользователя на сайте и текущего спроса на товары.

Как пользователи могут влиять на рекомендации?

Пользователи могут влиять на рекомендации своими действиями: поиском товаров, просмотром страниц, добавлением их в избранное или корзину. Чем больше данных о предпочтениях мы собираем, тем точнее будут рекомендации.

Если пользователь не хочет, чтобы данные использовались для рекомендаций, он может удалить cookie-файлы нашего сайта в браузере. Однако при продолжении использования сайта данные будут собираться заново.

Если у вас есть вопросы или предложения, пожалуйста, напишите нам на электронную почту: vkusinfo@vkusinfo.ru

Рекомендательные технологии